# 《3 个月,我从写 if-else 到 Vibe Coding》汇报稿 > 建议时长:8~10 分钟
> 面向听众:以非开发人员为主
> 核心目标:让听众听懂 Vibe Coding 是什么、上手难不难、怎样调试、有哪些风险。 --- ## 一、起点:Vibe Coding 到底是什么(约 1 分钟) 大家好,我今天汇报的主题是:**《3 个月,我从写 if-else 到 Vibe Coding》**。 先解释一下什么是 Vibe Coding。 过去写程序,我需要自己把需求翻译成一行一行的代码。现在,我可以先用自然语言告诉 AI:我要做什么、程序应该怎样运行、出现异常时怎么办。AI 帮我阅读项目、生成代码、运行测试,我再检查结果、继续调整。 它有点像和一名速度很快的程序员结对工作。以前我主要负责“写代码”,现在我更多负责“把问题讲清楚”和“判断结果对不对”。 这三个月,我用这种方式完成了一个 PCB 目检放行上位机。它会接收产线信号、读取条码、检查产品文件,然后决定 PCB 是否放行,并保存过程记录。 --- ## 二、我用 AI 做了什么(约 4 分钟) ### 1. 先让 AI 理解业务 这个项目不是简单做一个界面。它要同时和 PLC、两把扫码枪、文件服务器以及报警系统通信。 一块 PCB 到位后,程序需要完成五步: 1. 接收 PLC 的到位信号。 2. 触发两把扫码枪读取条码。 3. 根据条码检查产品文件。 4. 把检查结果发给 PLC,并等待 PLC 确认。 5. 保存记录,等待下一块 PCB。 我没有对 AI 说“帮我写个上位机”就结束,而是先让它把这五步画成流程,列出每一步的成功、失败和超时情况,再逐步实现。 这也是 Vibe Coding 的第一个注意点:**需求越模糊,AI 写得越快,返工也可能越快。** ### 2. 从小功能逐步搭起来 我先让 AI 搭出可以运行的界面,然后逐个接入扫码、文件检查、PLC 通信和运行记录。每完成一小步,就先运行和验证,再继续下一步。 对有代码基础的人来说,Vibe Coding 的入门难度并不高。会安装开发工具、会运行项目、能看懂基本报错,通常很快就能开始。 但“能生成代码”和“能交付程序”不是同一件事: - 入门很容易:会用自然语言描述需求,就能做出一个原型。 - 做到可用,需要知道怎样拆分任务、补充上下文和检查结果。 - 做到可靠,仍然需要业务知识、调试能力和风险判断。 所以它降低的是写代码的门槛,没有消除软件工程本身的难度。 ### 3. 一次真实的调试过程 项目中有一个需求:PCB 放行以后,删除本次使用过的产品文件。 程序日志显示“放行信号写入成功”,但文件没有删除。最直接的想法,是让 AI 把删除代码放到“写入成功”后面。 但我没有直接这样改,而是让 AI 做三件事: 1. 根据日志找到放行信号在哪里写入。 2. 沿着程序流程查找 PLC 确认信号在哪里读取。 3. 分别模拟“收到确认”和“确认超时”两种情况。 最后发现,写入成功只代表上位机把消息发出去了,不代表 PLC 已经完成放行。就像邮件显示发送成功,不代表对方已经阅读并执行。 因此正确逻辑是:只有收到 PLC 的确认,才允许删除文件;如果等待超时,文件必须保留。同时,这个删除功能默认关闭,避免现场配置错误造成误删。 这个 Bug 最后不是靠猜某一行代码解决的,而是通过**看日志、追流程、做对比测试**定位的。 --- ## 三、用 AI 怎样调试程序(约 2 分钟) 很多人担心:代码是 AI 写的,出问题以后怎么办? 我现在使用一套比较简单的调试方法,可以概括为五步。 ### 第一步:先复现 先确认在什么操作下必然出现问题。不要只告诉 AI“程序坏了”,要告诉它“我做了什么、期望看到什么、实际发生了什么”。 ### 第二步:给证据 把错误提示、运行日志、相关配置和最近修改交给 AI。证据越完整,AI 越不容易靠猜。 ### 第三步:让 AI 解释流程 不要一上来就说“直接修复”。先让 AI 回答:这个功能从哪里开始,经过哪些步骤,失败发生在哪一步。确认它理解正确以后再修改。 ### 第四步:一次只改一个问题 修改范围越大,越难判断到底是哪一处起作用。先做最小修改,再重新运行。 ### 第五步:同时验证成功和失败 程序正常运行只是一个场景。还要验证超时、断网、输入错误等情况,确保程序不会在异常时做出危险动作。 我常用的一句话是: > “先不要改代码。请根据日志找到调用流程,说明最可能的三个原因,以及如何逐个验证。” 这句话通常比“帮我修一下”更有效。 --- ## 四、学习路径和注意点(约 2 分钟) 我的学习方式是四步:看一点、拆一个、搭起来、解决真实问题。 我先通过视频了解 AI 编程工具的基本用法,再找一个项目观察它的结构,然后自己搭一个小项目。真正提升最大的阶段,是拿它解决一个真实问题,因为真实问题会遇到设备、网络、超时和错误数据,而不是只有演示里的成功路径。 最后,我总结了四个注意点: 1. **不要一次提出过大的需求。** 把任务拆小,每一步都能运行和检查。 2. **不要盲目接受 AI 的修改。** 至少要看改了哪些文件、为什么这样改。 3. **不要把本地运行成功当成现场验证。** 模拟测试不能代替真实设备和真实网络。 4. **删除、付款、放行等高风险动作要默认关闭。** 必须有明确条件和人工可控的开关。 所以,我对 Vibe Coding 的结论是:**上手并不难,做出原型很快;真正的能力,是会描述、会验证、会调试,也知道什么时候不能完全相信 AI。** AI 没有让我不再需要技术,而是让我可以把更多时间放在理解问题和验证结果上。 我的汇报结束,谢谢大家。 --- ## 现场演示建议 演示只保留两个动作,控制在 2 分钟内: 1. 播放 PCB 从到位、扫码、文件检查到放行的模拟流程。 2. 展示两种调试结果:收到 PLC 确认时允许删除;确认超时时文件保留。 演示时不需要展示大段代码,只需要展示日志或测试结果,并用“邮件发送成功不等于对方已经执行”的比喻解释问题。 如果现场演示失败,可以直接说: > “这也是调试的一部分。现在我会先保留现场状态和日志,而不是连续修改代码。演示环境没有连接真实设备,下面展示我提前准备的测试结果。”